Shelby: เร็วไร้ข้อแลกเปลี่ยน

Shelby: เมื่อการกระจายอำนาจกลับเร็วขึ้น

หลายคนอาจคิดว่าโซลูชันเก็บข้อมูลแบบกระจายใช้งานไม่ได้เลย ช้า เสถียรภาพต่ำ และเหมาะกับไฟล์เก่ามากกว่าสตรีมมิ่งสด แต่ถ้าคุณสามารถทำได้ทั้งสองอย่าง? เซิร์ฟเวอร์กระจายที่เร็วพอสำหรับแอปพลิเคชันเรียลไทม์ เช่น AI, สตรีมมิ่ง และฟีดโซเชียล โดยไม่เสียความเป็นอิสระ?

เข้ามาสู่ Shelby.

ไม่ใช่แค่ระบบจัดเก็บข้อมูลแบบบล็อกเชนซ้ำๆ อีกแล้ว มันคือโครงสร้างพื้นฐานใหม่สำหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบเรียลไทม์ โดย Aptos Labs และ Jump Crypto — การรวมทีมจากอดีตผู้พัฒนา Meta และผู้เชี่ยวชาญด้านโครงสร้างพื้นฐานระดับแนวหน้า เพื่อให้ข้อมูลถูกส่งไปได้อย่างรวดเร็วโดยยังคงเป็นของผู้ใช้งานเอง

ปัญหาหลัก: เร็วกับอิสระภาพ

หลายปีที่ผ่านมา เราถูกบังคับให้เลือกระหว่างสองทาง: ความเร็ว (AWS) กับอิสระภาพ (IPFS) One มีประสิทธิภาพแต่มัดจำกัด, อีกฝ่ายให้อิสระแต่มองไม่เห็นประสิทธิภาพ detected.

Shelby พังกำแพงแห่งความจำเป็นนี้ได้อย่างแท้จริง โดยใช้นักประมวลผลประสิทธิภาพสูงเชื่อมต่อผ่านสายไฟเฉพาะและแคชขอบเครือข่าย — ควบคุมโดย Aptos ที่ให้การยืนยันภายใน 600 ม.ว. และความสามารถรองรับถึง 30,000 TPS.

ใช่แล้ว! 30,000 TPS เพียงพอสำหรับการจัดส่งเมตาดาต้าวิดีโอในปริมาณมหาศาล ในราคาเพียง $0.000005/ธุรกรรมเท่านั้น

การทำงาน: การควบคุมบนบล็อกเชนมอบประสบการณ์เรียลไทม์

Shelby เปิดตัว “การจัดเก็บแบบโปรแกรมได้อุณหภูมิน้ำแข็ง” — พื้นฐานใหม่ว่าด้วยการทำปฏิกิติกอนแปรผลในเวลา 초 โดยยังคงตรวจสอบได้อย่างสมบูรณ์บนบล็อกเชน.

ลองจินตนาการ: สตรีมของคุณไม่ถูกเก็บแยกเป็นซองหรือดาวน์โหลดจากเซอร์เวอร์ไกล ๆ มันอาศัยอยู่บนเครือข่ายเปิด โดยกฎเข้าถึงถูกควบคุมผ่านสมาร์ทคอนแทรกต์

to access control? Done via token-gated access or subscription models baked into the protocol. want dynamic pricing based on demand? Built-in. can creators earn directly from views? Absolutely—with native monetization layers built right in. and no surprise: Metaplex, Story Protocol, Pipe Network—all leaders in creator economies—are already testing Shelby for live content delivery.

why this matters now (spoiler: ai & streaming)

right now, over 82% of internet traffic comes from video and livestreams. traditional clouds struggle under peak loads—and worse, they don’t let developers own their data flow. with shelby:

• ai models can pull training datasets instantly without manual uploads,
• social platforms can update user posts in near-real time,
• depin networks can stream sensor data continuously,
• and creators can deploy pay-per-view events with zero friction. it’s not just faster—it’s fairer. no more vendor lock-in or opaque pricing tiers.

my take: a rare win-win infrastructure play

The only reason i’m excited is because this actually works under stress tests—not just theory. as someone who once wrote python scripts to simulate 1m concurrent reads across ipfs clusters (spoiler: they crashed), seeing shelby handle high-throughput workloads with deterministic latencies feels… revolutionary. and yes—the fact that it’s multi-chain compatible (aptos → ethereum → solana) means we’re not building another walled garden. we’re building an open layer beneath all of them. someone didn’t fund this to chase hype—they funded it because they saw a bottleneck that needed solving at scale.