Shelby：去中心化新速度

Shelby：去中心化終於變快了

坦白說，大多數去中心化儲存方案就像颶風中的磚塊——遲緩、僵化，只適合存放靜態照片而非即時影片串流。但如果能兼顧兩者呢？讓你能在完全去中心化的網路中運行AI流程、直播串流與社交 feeds，且不犧牲性能？

這就是Shelby。

這不是另一個『區塊鏈儲存』的翻版。它是Aptos Labs與Jump Crypto攜手打造的專用熱儲存層，由前Meta工程師與資深基礎設施專家共同開發。他們不只是想存資料，更是要以雲端速度交付資料，同時確保使用者掌握所有權。

核心問題：速度 vs. 去中心化

多年來我們被困在二元選擇中：選中央化速度（如AWS）就得受制於人；選去中心化信任（如IPFS）則只能接受慢速。

Shelby打破這個僵局。其架構結合高效率節點、專用光纖骨幹與邊緣快取，並由Aptos每600毫秒完成確認、支援3萬筆每秒交易量。

是的，3萬TPS足以規模化串流影片元資料——且單筆交易僅需$0.000005。

如何運作：鏈上邏輯遇上即時流程

Shelby引進『熱可程式化儲存』——一種新型資料原語，讀取/寫入可在次秒內完成，同時保持完整鏈上可驗證性。

想像一下：你的影片串流不在孤島或遠端伺服器下載——它存在一個開放網路中，存取規則由智慧合約執行。

需要權限控管？透過代幣門檻或訂閱模型直接嵌入協定即可。動態定價？內建功能。創作者能否直接從觀看次數獲利？當然——原生收益層已內建其中。

沒意外的是，Metaplex、Story Protocol、Pipe Network等創作者經濟領先者已開始測試Shelby用於即時內容傳輸。

為何現在如此重要（預告：AI 與串流）

目前超過82%的網際網路流量來自影片與直播。傳統雲端在尖峰負載下不堪重負——更糟的是，它們不讓開發者擁有自己的資料流。

有了Shelby：

• AI模型可瞬間提取訓練資料集而無需手動上傳；
• 社群平台能近乎即時更新用戶貼文；
• DePIN網路可持續傳輸感測器資料；
• 創作者能零摩擦部署按次付費活動。

這不只是更快而已——而是更公平。不再有廠商鎖定或隱密定價層級。

我的看法：罕見的雙贏基礎設施布局

我之所以興奮的原因是它真的能在壓力測試下成立——不只是理論推演。曾寫Python腳本模擬100萬併發讀取IPFS叢集（結論：崩潰），如今看到Shelby以確定性延遲處理高吞吐量工作負載，感覺……革命性的突破。

而且沒錯——其跨鏈相容性（Aptos → Ethereum → Solana）意味著我們不是在建另一座圍牆花園；我們是在所有生態之下建立一個開放底層。

Jump Crypto投資此項目並非追 hype —— 而是看見了一個亟需解決的大規模瓶頸。